方案中心

一、系统概述

1、紧贴医院业务场景

     VDS系统采用人脸智能和安防相结合的技术，赋能医院内部区域的安全管理，及时发现并预警可能的安全问题，特别是提升对重点人员的管理能力，保障医院的安全，为患者提供安全、便捷的就医环境。业务应用应包含但不仅限于以下方面：

防范医闹行为：通过人脸识别技术匹配医院的“黑名单”，当特定人员进入医院时，系统会自动启动报警，并通知安保人员，以预防医闹事件的发生。

打击黄牛：人脸识别系统能够帮助医院识别并打击黄牛，规范预约挂号流程，维护医院的正常就医秩序。

重点病患管理：系统支持病患管理能力，特别是对于没有自主能力的病患，当该类病患私自离开监管范围，应能及时预警，并辅助医院进行人员查找，提供轨迹行踪及做出可能停留地点的判断。

2、充分利旧

      系统设计要尽量本着充分利旧的原则不增加前端数据采集设备的投入，或者在必要的情况下进行少量设备的补增，应该充分对接原有视频平台，视频存储，保护原有投资，方案的重点聚焦在现有情况下激活视频价值，从院区全量数据中建立人员画像、重点人的轨迹追踪等。

3、开放兼容

     在标准、规范制定中，国际上有标准的，要尽量参照国际标准，国家、自治区里已出台建设标准、规范的，要遵循国家、自治区的标准。

     对于已有算法，视频平台的场景，应尽量提供接口支持对接，对于项目中新建的内容，也需要提供标准API允许第三方调用能力。

4、数据赋能

     聚焦视频数据的价值，项目建设应将利旧视频作为重要的数据源，充分提取每一帧每一秒的视频内容，通过大数据技术充分挖掘隐藏在视频背后的数据关系和隐含线索，协助医院刻画出人员画像、建立起一人一档以及人员关系图谱。通过与医院HIS系统对接，获取人员基础档案信息，再通过VDS系统视图分析能力，获取人员行为动态、轨迹信息以及关联组织等更多维信息，并将视图档案再同步给基础档案信息库，做相应的人员档案的补充完善。

二、 组网架构

        VDS视图数据服务系统可以基于用户原已建设的高清视频监控系统，通过GB/T 28181获取原有视频监控系统中的视频流并进行解析应用，同时实现通过GA/T 1400视图库协议获取原有监控系统中的人像、车辆、人体、非机动车图片等进行解析应用，并将解析相关图片存储到云存储系统中。

图 系统组网图

三、 建设内容

        根据医院智能监控的实际需求，采用现代化的技术手段，建设一套数字化、网络化、高清化、智能化的智能监控系统。在高清视频监控的基础上，为了减少监控人员的工作量，避免长时间注视监视屏幕，造成视距疲劳，降低危机处理反应能力，也为了减少监控人员的重复劳动，降低劳动强度，需要系统提供智能分析功能，并且加强紧急事件的事前预警和处理能力，实现主动防范。

        综上所述，整体建设内容分为三个部分：

    （1）视算研判系统

    （2）人员视图档案系统

    （3）专家系统

四、方案优势

       1、院区人车行为更清晰

            医院出入口、内部等各场景下，人群复杂，人流量大，车辆进出频繁，容易发生各类安全事件，通过VDS系统可以进行上百种检索条件的多维筛选，使轨迹呈现渐进式检索复原。

      2、精细化人员管理，更高效

          基于大数据、ReID、数据智能等技术手段，打造一站式事件侦查系统，辅助快速找到线索，快速还原轨迹，打破原先突发事件无法有效闭环的困局，实现重点人布控预警、轨迹追踪。针对院内人员数据全量分析，系统将自动标注结构化标签，以此构建入院人员档案及其关系图谱，实现精细化人员管理。

      3、安保事件管控更明朗

          通过设定多维判断机制，包括时间、空间、频次，形成一定规则的告警预警机制，将安保工作经验集成进系统，实现医院安全管理自主创新，提升安全管理科技水平。同时，建立有据可依的电子化事件库，保证事件追溯快而准。

      4、业界领先的ReID跨境追踪算法

           智慧医院VDS系统方案采用ReID跨境追踪算法，实现单路视频进行人脸、人体、机动车、非机动车解析，实现对不同摄像机、不同时间内画面中的目标对象进行关联；较传统人脸或结构化算法更强大、精度更准确、解析目标数据维度更多。

          ReID跨境追踪算法较传统人脸识别算法，对摄像机无严格要求，场景适应性更强。可以针对普通摄像机进行解析应用，充分利旧，降低AI应用难度；对摄像机场景无严格要求，但在搜索应用过程中，目标有效视频轨迹信息，增加10倍以上。ReID解析算法产生的属性近百个，目标搜索准确率提升50%；

      5、简单易用的多维检索业务

         （1）人体、非机动车轨迹上图

               传统AI业务中仅实现人脸、车辆轨迹在地图上进行呈现，而人体、非机动车只能以以图搜图/属性搜索的方式、按相似度/时间进行排序呈现，无法将目标轨迹在地图上进行呈现。

               智慧医院VDS系统操作界面创新的将实况、录像、图片、结构化特征、GIS地图集成到一个界面中，可以基于上述五个维度开展快速研判，并同步在GIS地图上呈现检索目标的时空轨迹。

       （ 2）渐进式检索，循序渐进

               实现渐进式检索，既可以发挥机器智能的能力，亦可结合人的研判经验，以上传图片/首轮搜索结果图片为基础，可以结合案事件要素自行编排时空范围进行第二轮检索检索，第二轮检索结果亦可用于第三轮检索，以此类推，可以弥补智能视频算法精度不足带来的准确率问题，提高目标搜索效率，同时减少了人脸点位不足导致的目标人脸搜索线索易中断问题。

       （3）操作简单，极易上手

               所有操作在一个操作界面完成，操作极其简单，普通民警/安保人员10分钟即可学会使用；实现同行人搜索、渐近式搜索、数人数车等多种技战法操作，符合公安民警/安保人员研判检索业务应用逻辑。

              实现线索的研判归档，能够快速保存当前的操作场景、还原历史档案，便于针对同一案件进行多次接力研判及多人多警种合成作战；研判归档可以进行一键导出，导出文书包含事件基本描述、检索目标截图，并按照时空顺序自动编排，大大减轻工作人员文书编排工作量。 

      6、降本增效的资源调度设计

      （1）算力资源池按需动态调度

              实现实时视频流、图片流、历史视频、离线视频等多种来源数据的接入分析。

             人脸、车辆、非机动车、人体算法按需动态调度。

             实现实时视频流、图片流、历史视频、离线视频等多种来源数据的接入分析。

     （2）算法计算分时错峰调度

           将解码、检测和结构化分开，通过调度计算让解码和推理计算单元均处于高负载状态，压榨硬件资源；

           将不重要点位的检测结果先存起来，等业务请求或计算空闲时再做结构化计算，并拼接为完整数据响应业务请求。 

    （3）分布式向量聚档算法提高效率

            分布式向量聚档算法，采用K-means算法引擎，进行向量聚类并建立二级索引，极大的提高了检索、聚类和归档的效率。聚档的准确率超过95%，召回率超过85%，优于其他类型算法。

    7、灵活定制的技战法模型

        安保人员可以根据自己的管控需求配置实战业务所需的技战法模型，专家系统的技战法场景下实现自定义配置技战法模型，自定义的内容包括数据类型的选择，行为原子标签的新选择，时空规律等条件的排列组合。

      专家系统的预设技战法模型也实现编辑、暂停和克隆，不实现删除；自定义技战法实现编辑、删除、暂停和克隆。

     8、实践优异的交付保障

   （1）标准协议，无缝对接原有系统

            智慧医院VDS系统系统通过国标GB/T28181、ONVIF与原有系统对接获取视频流，不影响原有视频监控系统的正常使用，区别于常见AI厂商向原有视频监控系统的RTSP取流模式，完全符合行业标准；

           通过视图库GA/T 1400标准协议，实现与各类AI前端、视图库等的无缝对接，通过高效MQ，降低峰值计算资源；

   （2）交付无忧，实战团队驻场

         在交付实施环节，提供实战团队驻场进行点位选择、算法优化、业务操作培训、技战法总结培训、全国其它局点经验分享等工作，保证系统能够在安保部门使用起来，并协助实战出战果。